qualifizieren.

Themenbereiche

qualifizieren.

Model-based Systems Engineering (MBSE)

EULYNX-Schnittstellenmethodik

Unsere fünftägige Schulung über modellbasierte Systemtechnik (MBSE) verfolgt drei wesentliche Ziele.

  1. Die Erhöhung des Bewusstseins für die Bedeutung von MBSE im Eisenbahnsektor.

  2. Die Erhöhung der Akzeptanz des MBSE-Ansatzes im Eisenbahnsektor.

  3. Den Aufbau einer Gemeinschaft, die den MBSE-Ansatz bei den europäischen Eisenbahnen fördert.

Die Schulung ist speziell darauf ausgerichtet, ein grundlegendes Verständnis für die allgemeinen Konzepte von MBSE zu vermitteln und zu zeigen, wie diese Konzepte in verschiedenen Eisenbahnprojekten angewendet werden können.

Mit unserem Grundlagentraining über die Struktur und den Einsatz von formalen Systemen sowie deren Werkzeugen vermitteln wir die drei Säulen des modellbasierten Systems Engineering. Wir schulen, wie man den Unterschied zwischen spezifischer und generischer Methodik erkennt und wie man eine MBSE-Spezifikation richtig interpretiert, damit die Modellierungskonzepte erfolgreich mit einem Werkzeug angewendet werden können. Darüber hinaus erläutern wir Verifikations- und Validierungstechniken als wichtigen Teil des MBSE-Prozesses zur Erhöhung der Zuverlässigkeit und Effizienz.

MBSE in der ERJU-System-Pillar

Das Training führt in die ARCADIA-Methodik und ihre Prinzipien ein (verwendet in Linx4Rail, ERJU System Pillar), die den Weg für eine harmonisierte Architektur in allen Phasen des Systemlebenszyklus ebnen (CENELEC EN50126).

Ferrovie dello Stato Italiana (FSI)

We would like to commend the very skilled Neovendi personnel for their professionalism and the quality of the seminar, which our engineers evaluated as contributing to their essential skill set and to the performance of their tasks […] We strongly believe that the whole rail profession across Europe can greatly benefit from this training […].

Trainings Roadmap

Menschen zusammenbringen.
Technologien vernetzen.

Leit- und Sicherungstechnik (LST)

Die Zukunft wird durch das digitale Stellwerk (DSTW) geprägt sein, was hinsichtlich Zuverlässigkeit und Wirtschaftlichkeit einen fortschrittlichen Beitrag leisten wird. Das DSTW bildet zukünftig das Herzstück der Digitalen Leit- und Sicherungstechnik (DLST) und damit die Grundlage für einen modernen Bahnbetrieb mit deutlich höheren Kapazitäten.

Mit unserer Tätigkeit in Qualifizierungs- und Präqualifizierungsaufgaben für die Digitale Leit- und Sicherungstechnik (DLST) unterstützen wir internationale Bahninfrastrukturunternehmen und Stellwerkslieferanten dabei, die Voraussetzungen als Lieferant im Bereich der neuen DLST und MBSE-Anwendungen (EULYNX) zur Standardisierung nationaler Schnittstellenmethodik und Harmonisierung nach europäischen Anforderungen zu erfüllen. Durch die Erarbeitung von Qualifizierungsinhalten vermitteln wir unser Know-How der Systemarchitektur und der digitalen Stellwerkslogik. Wir begleiten Umsetzungsprojekte, um am praktischen Beispiel die Lehrinhalte zu vertiefen.

Fachwissen teilen.
Neue Impulse geben.

Wir haben den Know-How Transfer als Geschäftsfeld entwickelt und professionalisiert, indem wir kommerzielle Schulungen in Zusammenarbeit mit Universitäten anbieten. Auch die Zusammenarbeit mit dem SRCC sowie unsere Präsenz als Partner im „digitalen Testfeld Erzgebirgsbahn“ in Annaberg-Buchholz stellt sicher, dass neuste Erkenntnisse unmittelbar aufgenommen und über unsere internen Formate, wie z.B. Know-How Workshops und Schulungen, interne Weiterbildung und Mentorenprogramme allen Mitarbeitern zugänglich sind. 

Alle diese Kenntnisse, Erfahrungen und Kompetenzen werden dadurch unterstützt, dass wir Teamleiterqualifikationen mit in die Zusammenarbeit im Projekt mit den beteiligten Stakeholdern, einbringen. Darunter verstehen wir, dass jeder Experte in der Lage ist, die Projektkollegen nach Absprache mit dem Auftraggeber unterstützend zu führen, zu motivieren und ihnen eine klare Richtung zu geben.

Weitere Schulungsthemen:

Trainingsprogramme im Kundenauftrag

Planung und Moderation von
Workshops und Seminaren im Kundenauftrag